Data Engineer
Vi svarar vanligtvis inom tre dagar
Har du erfarenhet av att designa, utveckla och testa lösningar inom avancerad analys och machine learning? Är du redo för nästa steg i din karriär med möjligheter och utveckling som ledord? Vill du, liksom vi, ta fram affärsdrivna end-to-end lösningar? Då hoppas vi att vi får chans att talas vid!
Vem är du?
Du har stort intresse för teknik och en vilja att utvecklas tillsammans i teamet, genom att både dela och öka kompetens hos varandra. Du känner dig bekväm med att ta ansvar över uppgifter där du kan strukturera, identifiera affärsmässiga och tekniska mål. Eftersom du redan är en stor tech entusiast kan du utan problem ta ansvar i leveranser där du kommunicerar resultat till olika publiker, på olika teknisk nivå.
Du är driven som person och ser därför till att kunden alltid får den bästa möjliga lösningen. Eftersom en och annan fika också ingår i tjänsten tror vi att du gillar att nätverka med kollegor och tillsammans hitta nya erbjudanden och tjänster för våra kunder. Att du är lagspelare visar sig genom att du att alltid försöker hjälpa dina kollegor när behov finns.
Designa, implementera och agera rådgivare inom datalösningar för avancerad analys och machine learning är det du brinner för, du har även en operativ inställning och omfamnar exempelvis DevOps/MLOps med ett fokus på automation och end-to-end ägarskap.
Vi vill jobba med dig som har
- 4+ års erfarenhet av design och utveckling av BI-lösningar
- Erfarenhet av att designa, utveckla och testa lösningar inom avancerad analys och maskininlärning
- Erfarenhet av att implementera datalösningar i Azure, exemeplvis Azure synapse, Databricks, Data Factory eller Azure Data Lake
- Hands-on erfarenhet av programmering inom SQL och Python
- Arbetat med stora datamängder med distribuerade ramverk, som till exempel spark
Ett plus om du har erfarenhet av
- Modellering och utveckling av tabular cubes, SSAS.
- GCP:s data och ML lösningar
- Power BI
- Scala
- förståelse DRY-principle (“Don’t repeat yourself”) vid kodning.
Vårt team
I team Data-Driven Transformation arbetar vi tillsammans med våra kunder för att skapa värde utav data, och i sin tur framgångsrika människor och organisationer med tryggare beslutsfattande och effektivare arbetssätt.Vårt mål är att hitta den perfekta mixen av professionalism och entreprenörsanda för att på bästa sätt bidra till våra kunders verksamhet med både kompetens och kreativitet.
Vi agerar rådgivare och teknisk partner inom data-drivna system där vi även designar och implementerar tekniska lösningar för machine learning och advanced analytics. Detta kan till exempel vara att samla, strukturera och kvalitetssäkra data, visuellt designa rapporter och möjliggöra ett mer proaktivt beslutsfattande. Andra exempel är maskininlärningsmodeller för att personifiera innehåll på hemsidor, analysera kundbeteende samt optimera morgondagens energi och produktionssystem.
Vårt team innehåller en härlig mix av både erfarna förmågor och nyare talanger. Tillsammans skapar vi energi och glädje i både leveranser och interna initiativ. För att sporra och utveckla varandra som både kollegor och konsulter skapar vi tillfällen för både kompetensutveckling på jobbet och sociala aktiviteter i olika former.
Nyfiken? Vi svarar gärna på frågor, eller berättar mer om oss över en kaffe - du kan enkelt komma i kontakt med oss: elin.yamada@accigo.se
Läs gärna mer om oss och träffa våra medarbetare på vår karriärsida: https://karriar.accigo.se/
- Våra team
- Data-Driven Transformation
- Platser
- Stockholm
- Distansarbete
- Hybridarbete
Kollegor
Stockholm
Ett smakprov på det vi erbjuder
-
Frihet utan chefer
Vi har ersatt chefer och hierarkier med en nätverksorganisation, där det är du som styr ditt arbete tillsammans med ditt team.
-
Spännande tekniska utmaningar
Förutom vår värdegrund hålls Accigo samman av ett gemensamt och genuint intresse för teknik. Vi utvecklas ständigt genom att jobba i uppdrag med den senaste tekniken inom olika branscher och genom att kontinuerligt sprida kompetens mellan våra hubbar.
-
Stark gemenskap
Glädje och humor har fyra år i rad toppat listan för hur vi beskriver oss själva i våra interna medarbetarundersökningar.
-
Coachning, kompetensutveckling och erbjudandeutveckling
Tillsammans med dig tar vi din utveckling på största allvar. Utifrån vad du brinner för och vill arbeta med är det du som sätter din utvecklingsambition. Genom vårt coachprogram, erbjudandeutveckling och rollspecifika kompetensutveckling får du sedan stöd i hur du når den.
-
Hållbarhetsplan
Balans mellan arbete och fritid är en förutsättning för att vi ska må bra över tid. Vårt hållbarhetsinitiativ handlar om att du får verktyg för att du ska förbli hållbar som individ, både privat och på jobbet.
Humor och glädje tillsammans!
Vår kultur kännetecknas av stark gemenskap och våra medarbetare brukar beskriva stämningen hos Accigo som starkt driven av humor och glädje. Oberoende av situationen så skapar vi energi tillsammans, kämpar tillsammans och gör inget halvhjärtat. Oavsett om det är på våra konferenser, aktiviteter i teamen, digitala fikor, kräftskivor eller löparrundor är hög stämning att förvänta. 😎
Om Accigo
Accigo är ett nordiskt konsultbolag som hjälper företag och organisationer med digital affärs- och verksamhetsutveckling med tekniken som möjliggörare. För oss handlar digitalisering till 90% om människor och 10% om teknik. Det är när samspelet mellan människa och teknik fungerar som digitaliseringens fulla styrka visar sig.
För många handlar digitalisering mest om teknik. För oss är det så otroligt mycket större. Digitalisering kan få både människor och organisationer att våga sikta högre, följa sina drömmar och öppna dörrar som de inte ens visste fanns. Och när man ser igenom tekniken och börjar skönja vilka möjligheter som gömmer sig där bakom. Då ser man att framtiden kan vara en fantastisk plats – fylld av mänsklig energi och värme – och digitalisering är inget annat än vår superkraft för att komma dit.
Data Engineer
Läser in ansökningsformuläret
Jobbar du redan på Accigo?
Hjälp till i rekryteringen och hitta din framtida kollega.